首先 ，从技术体系结构上来说 ，当前大数据技术已经进入到了成熟期，随着大数据技术不断开始落地应用，目前大数据在诸多领域已经有了比较广泛的应用 ，但是要想解释清楚大数据却并不容易。对于普通人来说 ，大数据似乎离自己很近，但是似乎又离自己很远 。
近几年来 ，大数据领域的科研 、技术工作者经常需要跟身边的人解释大数据 ，但是不论怎么解释，似乎都很难解释清楚 ，讲解到最后 ，大家得出了一个普通人一听就懂的说法，那就是：你被监听了 ，这句话一说 ，似乎大家都瞬间明白什么是大数据了，而且很容易就引起普通人的共鸣 ，大家马上就会说出一系列被监听的例子 。
虽然这只是一个比喻 ，而且是大数据从业者无奈的一种说法，但是从实际效果来看，这样解释大数据似乎确实能够解决一定的问题。大数据当前的应用非常多 ，很多应用确实会大量收集用户的各种数据 ，基于这些数据来完成一些行业应用，比如推荐系统等 ，确实能够做到非常好的推荐效果 ，而在这种情况下，跟普通人讲解大数据 ，已经超出了普通人的理解范围 ，只能是越解释越复杂。
未来大数据的发展会全面影响普通人的生活 、工作和学习，可以说大数据是一个能够全场景应用的技术 ，要想逃离大数据已经越来越不现实了 ，所以帮助普通人了解大数据技术，也是每一名IT人的责任和义务 。当然了 ，由于每个人的知识基础不同 ，所处的行业角度不同，对于大数据的理解也会不同，这也是大数据的一个特点 ，毕竟脱离场景来谈大数据是很难有实际意义的 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 ，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
你好 ，大数据是指巨量的数据 ，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力 、洞察力和流程优化能力的海量 、高增长率和多样化的信息资产。
当下，大数据技术作为新兴技术被许多互联网大厂所需 ，以华为为例 。
1、华为云推出大数据稽核方案解决偷逃费
很多朋友可能发现,部分省界收费站变少而ETC通道在增加,高速公路的出行体验比以前更加顺畅 。然而,在公众体验节省费用 、便捷通行等利好的同时,高速公路的管理运营单位却饱受新情况的困扰。
部分车主偷逃费方式多样化,包括换卡逃费 、车头挂车分离逃费、倒换电子标签 、ETC车道跟车逃费等 。同时偷逃费行为向专业化 、团伙化演变,给高速运营单位带来大量经济损失和严峻挑战 。
目前收费卡口仍主要使用传统稽核方法。传统方式通常基于初步的车辆行驶异常信息作筛查依据,如频繁进出站等,却难以发现大量逃费,存在的主要问题是:
大数据分析应用较少,缺乏数据深度分析
基本以收费数据为主,视频/等辅助证据不足
依赖大量人工进行稽核,效率低下
针对传统稽核方法的不足之处,华为云正式推出高速公路大数据稽核解决方案 。
该方案基于华为云业界领先的云数字平台,结合华为在高速公路行业的深厚积淀,利用大数据、人工智能 、云计算等技术,实现了海量通行记录数据的偷逃费自动分析,并结合门架摄像头抓拍的图像记录实现偷逃费车辆的精准识别,保障高速业主收益 。
华为云大数据稽核解决方案包括三大平台:
AI边缘稽核平台,基于华为自研鲲鹏920和升腾310芯片+智能边缘平台IEF Edge架构,实现30+车辆特征和上万种车型的识别 、稽核场景的实时处理,车辆通行照片的存储;
大数据稽核平台,主要包括基础设施层、平台层 、使能层 、应用层:
基础设施层:提供计算、存储、网络等基础资源
平台层:提供智能数据湖平台DAYU 、AI开发平台ModelArts 、边缘管理平台IEF、数据库及中间件等通用平台及组件
使能层:提供车辆识别算法 、以图搜图 、路径还原等基础能力
应用层:包括稽核系统、客服系统等其他公共服务类系统,其中稽核系统主要实现偷逃费模型 、通行记录分析 、证据链管理、信用管理 、黑白名单管理等稽核相关功能
车辆特征训练开发平台,实现新的车型识别和车辆特征识别能力的持续提升,车辆异常通行照片的持久存储;其中ModelArts是一站式AI训练开发平台,提供车型和车辆特征的海量数据预处理及半自动化标注 、大规模分布式训练、车辆识别模型自动化生成 、云边按需部署模型等能力。
2 、华为大数据工程师
华为云致力于为客户提供高度可信的业务运行环境,易获取、按需使用、弹性扩展的云安全服务,帮助客户保护云上的应用系统和重要数据,华为云已获得了CSA STAR 、ISO安全体系等20多个安全合规认证,并在2018年就高分通过了等保四级测评 。
目前 ，包括腾讯 、阿里等互联网头部企业在内的大厂，均在积极使用大数据、云计算等技术为产品赋能 。
例如最早使用大数据技术实现音乐推荐个性化的网易云音乐 、在电商平台普遍使用的商品推荐功能等等 ，均是基于大数据技术运用的代表。
以华为为例 ，华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪，在其他大厂的招聘中30k-60k的大数据开发工程师 ，也只要1-3年工作经验 ，可以说大数据 、云计算仍是当下的红利岗位。
希望我的回答对你有所帮助！
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本文概览：首先，从技术体系结构上来说，当前大数据技术已经进入到了成熟期，随着大数据技术不断开始落地应用，目前大数据在诸多领域已经有了比较广泛的应用，但是要想解释清楚大数据却并不容易。...
文章不错《如何能让不懂大数据的普通人理解到底什么是大数据》内容很有帮助